● 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)，提高可持續(xù)性和效率
● 各部門的試點(diǎn)項(xiàng)目
● 對(duì)整個(gè)化學(xué)工業(yè)的重要發(fā)現(xiàn)
左：Sabine Pegel博士，右：Nils Janus博士。
科思創(chuàng)正在推動(dòng)人工智能(AI)在公司以及整個(gè)化工行業(yè)的應(yīng)用。作為這些努力的一部分，這家總部位于勒沃庫(kù)森的材料制造商正在不同部門進(jìn)行幾個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，以研究數(shù)字技術(shù)如何使流程更加高效和可持續(xù)。
"在人工智能的幫助下，我們將能夠在未來(lái)找到跨越部門界限的數(shù)字化解決方案，這在以前是不可能的。這為我們提供了全新的可能性，在提高資源利用率的前提下實(shí)現(xiàn)更高的可持續(xù)性，從而更精準(zhǔn)地服務(wù)于客戶的需求。"科思創(chuàng)首席商務(wù)官Sucheta
Govil說(shuō)。
試點(diǎn)項(xiàng)目對(duì)AI的應(yīng)用進(jìn)行了測(cè)試
在其多馬爾根生產(chǎn)基地，科思創(chuàng)正在測(cè)試如何優(yōu)化聚酯的生產(chǎn)過程。聚酯是生產(chǎn)聚氨酯所需要的。在處理該公司的綜合工藝數(shù)據(jù)時(shí)使用人工智能，旨在釋放生產(chǎn)能力，并最大限度地減少能源消耗。在多馬爾根以及勒沃庫(kù)森和克雷費(fèi)爾德-烏丁根工廠也使用了數(shù)字技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)生產(chǎn)裝置的蒸汽消耗峰值。通過這種方式，可以長(zhǎng)期降低能源消耗和成本。
利用數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)現(xiàn)更智能的生產(chǎn)
"人工智能對(duì)于科思創(chuàng)在全球范圍內(nèi)是一個(gè)有吸引力的機(jī)會(huì)。正在進(jìn)行的項(xiàng)目表明，適當(dāng)使用數(shù)據(jù)不僅可以使整個(gè)行業(yè)更加智能和快速，而且可以為制定標(biāo)準(zhǔn)做出貢獻(xiàn)。"科思創(chuàng)高級(jí)分析主管Nils
Janus說(shuō)。為了在未來(lái)優(yōu)化利用基于數(shù)據(jù)的研究成果，這家材料制造商開發(fā)了科思創(chuàng)分析平臺(tái)(CAP)，這是一個(gè)面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的平臺(tái)。它從生產(chǎn)工廠、研究成果和業(yè)務(wù)流程中收集原始數(shù)據(jù)，并與外部數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充，以進(jìn)行分析和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。通過這種方式，科思創(chuàng)向數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)管理又邁出了重要一步。
