● 以數(shù)據(jù)為基礎的技術(shù)，提高可持續(xù)性和效率
● 各部門的試點項目
● 對整個化學工業(yè)的重要發(fā)現(xiàn)
左：Sabine Pegel博士，右：Nils Janus博士。
科思創(chuàng)正在推動人工智能(AI)在公司以及整個化工行業(yè)的應用。作為這些努力的一部分，這家總部位于勒沃庫森的材料制造商正在不同部門進行幾個試點項目，以研究數(shù)字技術(shù)如何使流程更加高效和可持續(xù)。
"在人工智能的幫助下，我們將能夠在未來找到跨越部門界限的數(shù)字化解決方案，這在以前是不可能的。這為我們提供了全新的可能性，在提高資源利用率的前提下實現(xiàn)更高的可持續(xù)性，從而更精準地服務于客戶的需求。"科思創(chuàng)首席商務官Sucheta
Govil說。
試點項目對AI的應用進行了測試
在其多馬爾根生產(chǎn)基地，科思創(chuàng)正在測試如何優(yōu)化聚酯的生產(chǎn)過程。聚酯是生產(chǎn)聚氨酯所需要的。在處理該公司的綜合工藝數(shù)據(jù)時使用人工智能，旨在釋放生產(chǎn)能力，并最大限度地減少能源消耗。在多馬爾根以及勒沃庫森和克雷費爾德-烏丁根工廠也使用了數(shù)字技術(shù)來預測生產(chǎn)裝置的蒸汽消耗峰值。通過這種方式，可以長期降低能源消耗和成本。
利用數(shù)據(jù)科學實現(xiàn)更智能的生產(chǎn)
"人工智能對于科思創(chuàng)在全球范圍內(nèi)是一個有吸引力的機會。正在進行的項目表明，適當使用數(shù)據(jù)不僅可以使整個行業(yè)更加智能和快速，而且可以為制定標準做出貢獻。"科思創(chuàng)高級分析主管Nils
Janus說。為了在未來優(yōu)化利用基于數(shù)據(jù)的研究成果，這家材料制造商開發(fā)了科思創(chuàng)分析平臺(CAP)，這是一個面向數(shù)據(jù)科學家的平臺。它從生產(chǎn)工廠、研究成果和業(yè)務流程中收集原始數(shù)據(jù)，并與外部數(shù)據(jù)庫進行補充，以進行分析和訓練機器學習模型。通過這種方式，科思創(chuàng)向數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務管理又邁出了重要一步。
